上证报中国证券网讯（记者 温婷）金融科技的竞赛规则官网查询，正在被重新书写。
元股证券:ygzq.hk7月10日，金融监管总局就《银行业保险业网络安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见。这与7月3日发布的《金融业网络安全管理办法（征求意见稿）》一脉相承，对金融从业机构的网络安全治理做出系统规范。此前，《金融信息服务数据分类分级指南》和《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》已相继落地，分别为数据治理和AI应用划定监管框架。
不到1个月内，数份重磅文件接踵而至，信号清晰：金融科技正从规模驱动、应用先行的“上半场”，切换至合规与价值并重的“下半场”。
“赛点”的切换并非政策预设，而是技术应用倒逼监管升级的必然结果。
截至2025年末，工商银行已在30余个业务领域落地500余个AI应用；招商银行小企业尽调报告82%的工作量已由大模型替代人工。AI不再局限于智能客服、文案生成等辅助环节，而是加速向风控合规、信贷审批等核心业务渗透。
然而，技术越深入，风险敞口越大。模型幻觉、隐私泄露等问题在金融场景下被成倍放大，“先跑起来再说”的粗放模式难以为继。监管从“鼓励创新”向“规范发展”主动转身，正是对现实挑战的及时回应。
配资白名单平台开户如果说上半场比拼的是基础设施建设的规模与流程线上化的速度，那么下半场的核心命题已清晰转向“实用安全”。
安永报告显示，2025年，25家上市银行金融科技投入合计达1999.19亿元，占营收比重从2021年的3.11%升至3.89%。
投入持续攀升的同时，竞争维度正在发生质变。中电金信副总经理杜啸争认为，当金融AI步入深水区，真正的护城河已不再是模型参数或算力规模，而是能否真正解决具体业务痛点，并安全合规地嵌入业务流程。
监管升级的紧迫性，从数据治理力度的强化中可见一斑。2026年上半年，银行业罚单总额超10亿元，同比增长25.50%，其中数据报送与治理违规罚单数量同比增长1.22倍，跃升至处罚领域第3位。
从技术储备看，中国企业占有先发优势。据《日本经济新闻》和日本专利检索分析有限公司联合调查，2016年至2025年，中国企业在金融科技领域专利申请数量和质量均居全球首位，在前十强中占据八席，工商银行高居榜首。
但先发优势并不等同于安全优势，包括中国银行原行长李礼辉在内的业内人士多次提醒，金融智能体深入应用后，风险将更为凸显。
基于这一背景，新出台的监管政策为金融机构划定了清晰的合规底线。
《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》确立“谁使用谁负责”“自主可控”“务实高效”“安全发展”四个“坚持”，明确涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等高风险AI场景应用须经机构风险管理委员会批准方可实施，并要求在关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。
放眼海外，全球监管思路正呈现高度同步。上周，欧洲央行要求银行制订计划应对前沿AI模型对网络安全的威胁。欧洲央行行长拉加德更直接预警：人工智能可能导致金融危机，银行CEO需做好准备。
面对合规趋严与市场竞争的双重压力，金融机构的策略正在分化。
2025年仅六大国有银行科技投入就超1300亿元。面对大型银行依靠重金自研建立的先发优势，银雁科技董事长齐雁兵建议，中小银行的核心优势在于贴近“三农”、小微和本地居民，可从线上审批、智能柜面、数字化营销等见效快的工具入手，通过AI应用快速降本增效；产生经营收益后，再逐步搭建数据中台、轻量化本地风控模型，形成良性循环。
无论路径选择为何，金融科技价值的标尺已从“技术可能性”探索转向“监管合规性”托底和“商业可行性”验证。技术突破固然重要，但最终决定成败的，是在合规底线之上，能否将AI能力真正转化为可度量、可持续的业务价值。
这，正是金融科技竞速新赛点的核心命题。
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责任编辑：秦艺 官网查询
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